ChemE数据集
介绍·B-HHTEdataset:Yielddatasetin%unitobtainedbyHTEapproachwith3955reactions,including15arylhalides,22additives,4Pdcatalysts,and3bases.·S-MHTEdataset:Yi
介绍·B-HHTEdataset:Yielddatasetin%unitobtainedbyHTEapproachwith3955reactions,including15arylhalides,22additives,4Pdcatalysts,and3bases.·S-MHTEdataset:Yi
收集一些实用的英语学习网站,方便以后查阅。1.句乐部——专注于英语句子学习的网站句乐部2.wikihow——提供各种实用的英语学习技巧和资源Wikihow
实用的网站们数据集1.ORD(OpenReactionDatabase)一个开源的化学反应数据库ORD2.KAGGLE-著名的数据科学竞赛平台,可以找到各种数据集KAGGLE3.HuggingFaceDatasets-提供各种机器学习数据集的集合HuggingFaceDatasets预训练模型1.H
这里收集一些自己平时写的拿来即用的脚本,方便以后查阅和使用。mordred理化参数(RF特征筛选rank100)这是我用mordred计算分子描述符后,用随机森林重要性排序筛选出的排名前100的理化参数特征,可以直接用于从csv文件中读取smiles列,计算分子描述符并筛选出前100个特征,保存为新
经常在看文献的时候发现一些巧妙的包,我想把他们搜集起来放在这里,方便以后查阅。1.RDKit——化学信息学库RDKit一个开源的化学信息学库,提供了分子操作、描述符计算和化学反应模拟等功能。安装命令:pipinstallrdkit2.mordred——分子描述符计算包mordred),支持超过180
工具:UV+MiniForgeUV是基于pip的轻量级python包管理工具,可以显著提升包安装速度(毫秒级)缺点是uv是面向包管理的,一个项目就是一个环境,导致占用空间较大。MiniForge是一个轻量级的Conda发行版,可以创建多个虚拟环境,无需嵌入到供项目中即可直接使用。完美弥补了uv的缺点
开始于2025年12月28日晚22:18,预计用时一天完成作业要求格式如下:摘要绪论(研究内容和意义)注意在绪论第一段指出大作业与深度学习的关联!!相关工作(与研究内容直接相关的算法/参考文献)正文(所设计算法细节和流程,自己设计的算法指明创新点)实验(实验数据集,实验评测协议,实验结果)结论参考文
少年心气是不可再生之物,而老友是意气风发的收藏者。观后感看贾冰的这部电影时,内心产生了强烈的共鸣。或许是因为心态使然,总觉得自己有些“显老”,电影中的许多情节都精准地击中了我的心。跨越时空的对话如果真的能穿越回18岁那年,我会去做些什么?如果18岁的自己看到了现在的我,他又会作何感想?在我看来,这部
临近计算化学结课,在检索2017年第一篇结合计算化学的机器学习文献(SchNet)时,偶然发现了一个介绍该文献的blog。博主仅比我大两岁,却能搭建出如此精致的个人网站,这让我深受触动。又因为意识到自己现在也已初步入门现代化编程,我想试着去搭建一个属于自己的博客,记录学习与生活中的点点滴滴。缘起这个